- [檢測百科]分享：GH3536高溫合金的高溫蠕變疲勞壽命預(yù)測2025年07月08日 15:03
- 在600，800，900，1 000 ℃對火焰筒材料GH3536高溫合金進行了應(yīng)變控制的蠕變疲勞試驗，研究了該合金的高溫蠕變疲勞行為；利用考慮溫度和保載影響的Coffin-Manson蠕變疲勞壽命預(yù)測模型對其蠕變疲勞壽命進行預(yù)測，并與試驗結(jié)果進行對比。
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- [檢測百科]分享：儲氣庫生產(chǎn)管柱的氣固沖蝕性能2025年05月27日 12:45
- 結(jié)合榆3×儲氣庫的注采工況,構(gòu)建了氣固沖蝕預(yù)測模型,研究了采氣量、采氣壓力、顆粒屬性等生產(chǎn)參數(shù)對沖蝕速率的影響規(guī)律,針對N80油管分析了發(fā)生不同程度沖蝕風險的極限生產(chǎn)工況。
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- [檢測百科]分享：基于粒子群優(yōu)化后隨機森林模型的管道內(nèi)腐蝕風險預(yù)測2025年05月27日 12:38
- 基于塔河油田歷史失效數(shù)據(jù),使用Pearson相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析確定管道內(nèi)腐蝕主控因素,并將其作為模型輸入變量,腐蝕速率作為輸出變量,建立隨機森林（RF）腐蝕預(yù)測模型。為提高預(yù)測精度,使用粒子群優(yōu)化（PSO）算法對RF模型的超參數(shù)進行優(yōu)化。
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- [檢測百科]分享：含體積型缺陷集輸管道剩余強度評價方法適用性2025年05月23日 16:11
- 基于徑厚比為13~20的管道內(nèi)壓爆破試驗數(shù)據(jù),建立了含腐蝕缺陷集輸管道數(shù)值計算模型的失效判定準則,并開展了不同缺陷尺寸條件下三種標準評價方法的適用性對比分析；在此基礎(chǔ)上,基于交叉驗證優(yōu)化的支持向量機（CV-SVM）算法,建立了集輸管道失效壓力預(yù)測模型,對比分析了預(yù)測模型與標準方法的預(yù)測效果。結(jié)果表明：不同缺陷長度、深度及寬度下,DNV-RP-F101標準方法適用于徑厚比較小的集輸管道,但當缺陷長度小于1D（D為管道外徑）時,該方法不具有保守性,推薦采用PCORRC標準方法。相比于標準方法,預(yù)測模型的準確率提高了3.11%,適用于含腐蝕缺陷集輸管道工程適用性評估。
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- [檢測百科]分享：TC4 ELI鈦合金高低周疲勞性能及壽命預(yù)測模型2025年04月11日 12:37
- 鈦合金輕質(zhì)高強,具有優(yōu)異的力學性能和耐腐蝕性能,在航空航天、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。關(guān)鍵鈦制部件的服役環(huán)境較為復雜,頻繁加卸載引起的疲勞載荷及裝配公差引起的振動載荷是導致其失效的主要原因。因此,提升鈦合金的疲勞性能、建立精準的壽命評估方法一直是該材料研究的焦點[1-3]。
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- [檢測百科]分享：油氣田注水系統(tǒng)腐蝕預(yù)測模型的研究進展2025年03月13日 10:37
- 隨著油氣田開采需求的增長,油氣田開發(fā)進入中后期,油氣藏需要通過注水的方式提高油氣采收率。注水水源常采用地面水、采出水等,而注水中高氯離子、礦化度、腐蝕性細菌等,使得地面管線及井下管柱產(chǎn)生嚴重的腐蝕與結(jié)垢問題,導致注水系統(tǒng)管線出現(xiàn)堵塞、穿孔、泄漏等,嚴重影響了油氣的安全高效開采。
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- [檢測百科]分享：城鎮(zhèn)燃氣管道腐蝕失效邏輯回歸預(yù)測模型的構(gòu)建與應(yīng)用2025年02月24日 13:19
- 隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐的加快,作為城市生命線之一的燃氣管道發(fā)展迅速。與此同時,城鎮(zhèn)燃氣管道長時間運行帶來的燃氣安全問題不可忽視,近年來城鎮(zhèn)燃氣爆炸事故時有發(fā)生,造成了惡劣的社會影響。經(jīng)調(diào)研得知,燃氣管道失效是造成城鎮(zhèn)燃氣事故的首要原因,因此分析城鎮(zhèn)燃氣管道失效的原因,預(yù)測其失效的概率,對預(yù)防城鎮(zhèn)燃氣事故有著十分重要的意義。
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- [檢測百科]分享：鐵水從高爐到轉(zhuǎn)爐或電爐載運過程中的溫降規(guī)律2024年06月13日 10:18
- 由于鐵水溫度遠高于環(huán)境溫度，因此鐵水罐運輸過程中難免發(fā)生鐵水溫度的損失，為了控制鐵水罐運輸過程鐵水溫度降低，降低能源消耗，眾多學者對鐵水罐運輸過程的傳熱和鐵水溫降進行了研究[6?9]。如仇灝等[10]采用數(shù)值模擬的方法研究了210 t鐵水包包蓋和鐵水液位對鐵水溫降速率的影響。戴方欽等[11]研究了鐵水包加揭蓋對鐵水溫度的影響。也有學者通過對鐵水罐溫降的研究，建立了鐵水的溫降模型。如李海峰等[12]基于極限學習機建立了溫降預(yù)測模型研究鐵水溫降。
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- [檢測百科]分享：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板形預(yù)測2024年04月29日 11:00
- 板帶材的質(zhì)量主要指厚度、寬度和板形等，其中板形質(zhì)量控制是國內(nèi)外學者研究的重點。為了得到高質(zhì)量的板帶材，需要實現(xiàn)對板形的高精度控制，常常需要建立相關(guān)的板形控制模型。雖然傳統(tǒng)的基于板形控制機理的數(shù)學模型已經(jīng)取得了一些成就，但是在模型的參數(shù)設(shè)置上準確性和合理性存在一些問題[1]，因此許多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的非機理預(yù)測模型隨之產(chǎn)生。
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